第一百三十一章 小经费、大项目！谭友铭：没想法就好！

    张硕讲了两个半小时，中途还休息了两次，就是到旁边喝个水坐一会儿。</br>　　这时候，差不多已经到了最后。</br>　　两个半小时全神贯注的讲解让人感觉到疲惫。</br>　　主要是内容难度比较高，有些难点的地方要重复好几次，脑子也要不断的跟着思考。</br>　　在讲完最后一个难点以后，张硕总结说道，“上午讲的内容就是研究中的难点了。”</br>　　“大家有什么疑问，可以在下午进行提问。”</br>　　上午时间并没有提问环节，张硕注意礼堂众人的表情和专注度，也大概对于他们的理解程度有了解。</br>　　礼堂里，只有几個人能完全听懂。</br>　　在三篇论文内容中，计算模拟是最容易理解，几乎没什么特别的难点，离散和拆分转换有几个点难度非常高。</br>　　在讲解的过程中，很多人就明显听不懂了。</br>　　这也是很正常的。</br>　　在场都是偏微分方程、计算数学领域的专家，但有好多做的都是工程应用研究，而不是理论研究，离散和拆分转换中，有很多都是纯数学研究的方法，以NS方程大范围边界做的论证，没做过偏微分方程纯数学研究的学者想理解确实很难。</br>　　水木大学数学科学中心也有人问起NS方程数值模拟研究中的问题，但问的都是非常关键的点，说上几句就明白过来。</br>　　这就是纯数学方向学者和工程应用学者的差别。</br>　　另外，有些教授的年纪已经大了，他们没有办法一口气消化这么多的内容，即便是已经看过论文内容，想一口气听懂所有问题也很困难。</br>　　年龄的影响因素是很大的。</br>　　五十岁以上的学者，接受新事物、新知识的能力就差了很多。</br>　　NS方程数值模拟中，包括离散法、包括拆分转化，有好几种新的方法，理论的过程中，只是逻辑思维转换过来都不容易。</br>　　当然，也有人完全听懂了。</br>　　那些能听懂的人，对于内容理解变得更加深入，联系应用进行思考也明白研究的价值。</br>　　上午的讲座结束后，众多学者纷纷讨论起来，“针对NS方程研究的离散法，能大大缩小数值法的计算量。”</br>　　“以后再去做数值计算，就容易很多了。”</br>　　“上午讲的几种方法相结合，不仅能减少计算量，一些特殊情况下能证明渐进解，真是很了不起，这可是NS方程。”</br>　　“最重要的是，能依照研究做计算程序，就可以直接进行数值计算。”</br>　　“虽然还是不准确，但偏离的范围也不会太大，而且每一个运算都是单独进行的，就不会有混沌理论问题，可以做大范围的数值模拟。”</br>　　“这样的数值模拟，大方向肯定不会错……”</br>　　“能做到这样很了不起啊！”</br>　　在应用上来说，能做到大方向不出差错，计算效果就非常显著了。</br>　　比如，台风预测。</br>　　国内的情况来说，太平洋上台风方向的预测和天气预测类似，都是基于统计学原理，后续出现偏离的可能性非常高，有时候预测会在东部沿岸登陆，结果台风中途朝北转向了日/本。</br>　　如果能大规模的使用数值法做计算，计算大方向没有问题，预测就会变得精准，偏差是在可接受范围内的。</br>　　比如，预测在南江省沿岸登陆，也许偏离只会到东港，而不会大范围偏离到胡州。</br>　　于此同时，张硕已经去了休息厅。</br>　　一上午的讲解还是很累人的，他到休息厅坐了一会儿，然后到餐厅吃了饭，就又回到休息厅小睡一觉。</br>　　等到了下午一点钟，众人纷纷回到了礼堂。</br>　　张硕也重新站在礼堂的讲台上，他做好了答疑一个下午的准备。</br>　　实际上，提问的人并不多。</br>　　每一个做提问针对的也是最难的点，他只需要把最难的点再讲解一遍就好了。</br>　　这让讲解工作变得容易。</br>　　在提问上，学者们也有要脸面的，大家都是来听讲座的，都是教授、研究员级的人物，可不好意思问一些简单问题。</br>　　有些地方没弄明白，发现其他人理解、自己不理解，就不好意思站起来提问了。</br>　　否则，岂不是说明自己水平不高？</br>　　有些地方没弄明白，也趁着中午时间讨论过，有的人好多地方都没听懂，干脆找周永昌、杜斌等二院的人要讲座视频。</br>　　提问的人很少，要视频的人却有很多。</br>　　张硕的答疑就比想象中轻松太多了，他重新讲解了几个最难的点，礼堂就没有人再提问了。</br>　　讲座，到此结束。</br>　　在讲座结束以后，一大群学者围着张硕，都对于他的研究非常赞叹，“这个研究应用价值太高了，我们可以以此升级气动力模拟体系。”</br>　　“高压测试也会更精准。”</br>　　“如果用在气象预测上效果更好，我相信过不了多久，天气预报都会变得更准。”</br>　　这个说法让不少人笑了出来。</br>　　什么气动力模拟系统、高压测试，又或是其他工程领域的应用，距离其他领域的人就有些太远了。</br>　　天气预报，是每个人都会注意的。</br>　　天气预测的应用惠及的是所有人，听起来就感觉很亲-民。</br>